Comment combiner Z.AI avec Claude Code pour optimiser coûts et performances (GLM-4.5)

La combinaison de Z.AI (via son modèle GLM-4.5) avec Claude Code permet d’obtenir une plateforme de développement assisté par IA puissante, tout en réduisant les coûts d’utilisation. Ce mariage offre un compromis stratégique : utiliser un modèle de pointe (GLM-4.5) dans un outil productif (Claude Code) sans sacrifier la performance ou exploser le budget.

En clair : Z.AI apporte la puissance, Claude Code fournit l’ergonomie, et ensemble ils optimisent coûts et performances. Cette synergie séduit de plus en plus d’équipes techniques en 2025.

1. Comprendre Z.AI / GLM-4.5 et Claude Code

Z.AI et GLM-4.5

Z.AI développe la série GLM (General Language Model). La version GLM-4.5 est un modèle de pointe lancé en 2025. Elle se distingue par :

• une architecture Mixture-of-Experts avec jusqu’à 355 milliards de paramètres totaux,
• la capacité de choisir entre un mode rapide et un mode raisonnement profond,
• une gestion efficace des tâches de codage, agentivité et raisonnement complexe.

En complément, une version allégée existe : GLM-4.5-Air, conçue pour les tâches moins gourmandes, avec un coût réduit.

Claude Code

Claude Code est un outil CLI (ligne de commande) qui transforme le terminal en assistant de développement intelligent. Il permet de :

• générer du code,
• refactoriser,
• gérer des dépôts,
• analyser des projets complexes,
• automatiser des workflows par commandes naturelles.

Grâce à sa compatibilité API Anthropic, Claude Code peut être relié à Z.AI sans modification interne, en changeant simplement l’endpoint API.

2. Étapes d’intégration : Z.AI + Claude Code

Voici comment combiner efficacement ces deux outils :

Étape A : obtenir une clé API Z.AI

• Crée un compte sur la plateforme Z.AI.
• Récupère une clé API avec accès aux modèles GLM-4.5 et GLM-4.5-Air.

Étape B : configurer les variables d’environnement

Ajoute dans ton terminal (bash/zsh par exemple) :

export ANTHROPIC_BASE_URL=https://api.z.ai/api/anthropic  
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=VOTRE_CLE_API_ZAI
Ces paramètres redirigent Claude Code vers Z.AI.

Étape C : installer Claude Code

Installe Claude Code si ce n’est pas déjà fait :

npm install -g @anthropic-ai/claude-code

Puis lance claude dans ton terminal.

Étape D : vérifier le modèle actif

Dans Claude Code, exécute :

/status

Vérifie que le modèle est bien glm-4.5 ou glm-4.5-air.
Si nécessaire, ajuste le fichier ~/.claude/settings.json.

Étape E : tester une commande simple

Exemple :

claude generate "Écrire une fonction Python qui trie une liste"

Si le code généré est correct, l’intégration est réussie.

3. Stratégies pour optimiser les coûts

L’usage de GLM-4.5 peut coûter cher si mal configuré. Voici comment réduire la facture :

• Basculer entre modèles : utilise GLM-4.5-Air pour les tâches simples et GLM-4.5 pour les requêtes lourdes.
• Contrôler le mode de raisonnement : active le mode rapide par défaut et réserve le mode “thinking” pour les cas complexes.
• Réutiliser les contextes : évite de renvoyer les mêmes blocs de texte à chaque requête.
• Limiter le streaming : si la sortie en flux n’est pas utile, désactive-la.
• Surveiller la consommation : analyse les logs Z.AI pour détecter les appels les plus coûteux.

4. Conseils pour maximiser les performances

Pour exploiter pleinement la combinaison Z.AI + Claude Code :

• Soigne ton prompt engineering : un prompt clair réduit les aller-retours et améliore la qualité des résultats.
• Découpe les workflows : enchaîne plusieurs petites requêtes plutôt qu’une seule très lourde.
• Définis des outils externes : GLM-4.5 gère bien les appels d’outils comme navigateurs, scripts ou APIs.
• Optimise le contexte : limite le nombre de tokens transmis en supprimant le superflu.
• Teste les deux versions : alterne entre Air et Full pour trouver le meilleur compromis temps/coût.

5. Limites et pièges à éviter

• Confidentialité : attention à la localisation des serveurs Z.AI si tu traites des données sensibles.
• Latence : selon ta région, les appels API peuvent être légèrement plus longs.
• Timeouts : les sessions très longues peuvent s’interrompre.
• Compatibilité : certains prompts écrits pour Claude nécessitent de petits ajustements pour GLM-4.5.

6. Exemples pratiques

Exemple 1 : refactorisation Python

claude generate "Optimise ce script Python pour réduire la complexité temporelle"

GLM-4.5 proposera un code optimisé avec explications.

Exemple 2 : agent multi-outils

claude generate "Crée un agent qui lit une URL, extrait les titres et résume le contenu"

Le modèle gère la logique et appelle les outils configurés.

Exemple 3 : audit de projet

claude analyze "./mon-projet"

Résultat : rapport des points faibles, recommandations d’amélioration et génération de tests unitaires.

7. Comparatif coûts : GLM-4.5 vs Claude

Z.AI propose un plan attractif pour attirer les utilisateurs de Claude :

• des quotas jusqu’à 3× plus généreux,
• un coût estimé à 1/7 de celui de Claude,
• des millions de tokens gratuits en bonus.

Résultat : la combinaison Claude Code + GLM-4.5 est souvent plus rentable que l’usage exclusif de Claude.

Conclusion

Associer Z.AI (GLM-4.5) et Claude Code constitue une stratégie gagnante :

• performances élevées grâce à l’architecture de GLM-4.5,
• ergonomie renforcée via Claude Code,
• coûts réduits grâce à une gestion intelligente des modèles.

Pour réussir, il faut bien configurer l’API, surveiller la consommation et ajuster l’usage entre Air et Full. Les gains de productivité et d’économies en font une solution d’avenir pour les développeurs et startups.

FAQ

1. Est-ce que je dois modifier Claude Code pour utiliser GLM-4.5 ?
   Non. Il suffit de rediriger les appels API avec les variables d’environnement, aucune modification du code source n’est nécessaire.

2. Quelle est la différence entre GLM-4.5 et GLM-4.5-Air ?
   GLM-4.5 est la version complète, idéale pour les tâches complexes. GLM-4.5-Air est plus légère, moins coûteuse et adaptée aux requêtes simples.

3. Comment éviter une facture trop élevée avec Z.AI ?
   Utilise GLM-4.5-Air pour les petites tâches, active le mode rapide, recycle les contextes et surveille régulièrement la consommation via le tableau de bord API.